特斯联AI赋能建筑设计GTGAN研究成果被顶级学术期刊收录

　　人工智能,这个曾经只存在于科幻小说中的概念,如今已经悄然走进了我们的日常生活,并以强大的数据处理能力和智能决策功能,逐步重塑着这个世界。然而,AI也引发了一系列问题,如何正确把握人工智能的利与弊,实现其可持续发展,才是当前面临的重要课题。特斯联作为中国公域AIoT行业的开拓者和领导者,一直在致力于推动人工智能技术的创新和应用,并取得显著成果。

　　近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队在人工智能领域取得了重要突破,提出了一种全新的Graph Transformer生成对抗网络(Graph Transformer Generative Adversarial Network,简称GTGAN),用于解决具有图约束的建筑布局生成任务。

　　据悉,该研究成果在多个现实场景中有着广泛的应用潜力。在建筑设计和规划方面,通过自动生成建筑布局,设计师可以在早期阶段快速探索不同的设计方案,提高设计效率和创新性;在城市规划方面,该技术可以辅助规划者生成符合特定要求的城市建筑布局,考虑交通、绿化、公共设施等多种因素;在建筑施工和项目管理方面,自动生成的布局图可以辅助施工管理和监督,确保施工按照设计图纸进行;在紧急救援和灾害响应方面,灾害发生后,可快速生成受损建筑的布局图以帮助救援人员更好地规划救援行动,评估结构稳定性,之于公域空间的管理有长远价值。

　　GTGAN的提出,是特斯联在人工智能领域深耕细作的又一力作,它不仅解决了建筑布局生成的难题,更开启了人工智能辅助建筑设计的新篇章,从建筑规划到紧急救援,无不透露着人工智能技术的应用潜力和无限魅力。未来,特斯联将继续发挥其在AIoT行业的领导作用,积极应对人工智能带来的挑战,推动技术进步与可持续发展,为人类社会的繁荣与进步贡献力量。